Le glossaire du Docteur Digital

Phénomène où un visiteur ajoute des produits à son panier mais quitte le site sans finaliser l'achat.

Taux moyen d'abandon : 60-80% selon les études

Causes principales :

• Frais de livraison trop élevés

• Processus de commande trop long

• Problèmes de sécurité perçus

• Obligation de créer un compte

Intelligence Artificielle Générale : forme hypothétique d'IA qui égalerait ou dépasserait l'intelligence humaine dans tous les domaines cognitifs.

Caractéristiques attendues :

• Apprentissage autonome

• Raisonnement abstrait

• Transfert de connaissances

• Créativité et innovation

Algorithme

Ensemble d'instructions mathématiques permettant de résoudre un problème ou d'effectuer une tâche spécifique.

Modèle

Résultat d'un algorithme entraîné sur des données, capable de faire des prédictions ou classifications sur de nouvelles données.

Ensemble de fonctions facilitant la création, l'échange et l'intégration de services et données entre applications. Permet aux développeurs d'intégrer de nouveaux composants sans maîtriser tous les détails techniques.

Technologies permettant d'automatiser le processus de développement de modèles de Machine Learning, rendant l'IA accessible aux non-experts.

Processus automatisés :

• Préparation des données

• Sélection des algorithmes

• Optimisation des hyperparamètres

• Validation des modèles

Avis Clients

Commentaires et notes laissés par les acheteurs sur les produits. Facteur crucial de confiance et de conversion.

User Generated Content (UGC)

Contenu créé par les utilisateurs : photos produits, vidéos, témoignages. Authentifie la marque et influence l'achat.

Justification juridique permettant de traiter des données personnelles. Le RGPD prévoit 6 bases légales principales :

1. Consentement de la personne

2. Contrat : nécessaire à l'exécution d'un contrat

3. Obligation légale : respect d'une obligation légale

4. Intérêts vitaux : protection des intérêts vitaux

5. Mission d'intérêt public : exécution d'une mission d'intérêt public

6. Intérêts légitimes : intérêts légitimes du responsable

Professionnel chargé de la génération de leads outbound par ses actions de prospection.

Chatbot

Programme informatique capable de dialoguer avec des utilisateurs via une interface de chat. Peut être basé sur des règles prédéfinies ou utiliser l'IA pour des conversations plus naturelles.

Assistant Virtuel

Version plus avancée intégrant multiple modalités (voix, texte, actions) et capable d'effectuer des tâches complexes.

Exemples : Siri, Alexa, Google Assistant, ChatGPT

Service permettant d'acheter en ligne et récupérer en magasin. Combine les avantages du digital et du physique.

Bénéfices :

• Évite les frais de livraison

• Récupération rapide

• Possibilité de vente additionnelle en magasin

• Réduction des retours

Autorité de contrôle française chargée de veiller au respect du RGPD et de la loi Informatique et Libertés.

Missions principales :

• Informer et conseiller

• Accompagner la conformité

• Contrôler et sanctionner

• Anticiper et innover

Pouvoirs :

• Contrôles sur place ou en ligne

• Mise en demeure

• Sanctions pécuniaires

• Injonctions de cessation

Domaine de l'IA permettant aux machines d'interpréter et analyser le contenu visuel (images, vidéos). Simule la vision humaine pour identifier, classifier et comprendre les éléments visuels.

Applications :

• Reconnaissance faciale

• Diagnostic médical par imagerie

• Voitures autonomes

• Contrôle qualité industriel

• Réalité augmentée

OCR (Optical Character Recognition)

Technologie permettant de convertir des images de texte en texte numérique éditable.

Reconnaissance Faciale

Identification et vérification d'identité basée sur les caractéristiques du visage.

Détection d'Objets

Identification et localisation d'objets spécifiques dans les images ou vidéos.

Manifestation libre, spécifique, éclairée et univoque de volonté par laquelle la personne accepte le traitement de ses données personnelles.

Critères du consentement valide :

• Libre : sans contrainte ni conditionnalité abusive

• Spécifique : pour une finalité déterminée

• Éclairé : information claire sur le traitement

• Univoque : par déclaration ou acte positif clair

À retenir : Le consentement peut être retiré à tout moment

Fichiers déposés sur l'équipement de l'utilisateur lors de la consultation d'un site web, soumis à des règles spécifiques.

Types de cookies :

• Techniques : nécessaires au fonctionnement (pas de consentement requis)

• Analytiques : mesure d'audience (consentement requis)

• Publicitaires : ciblage marketing (consentement requis)

Obligations :

• Information claire sur les finalités

• Recueil du consentement préalable

• Possibilité de refuser facilement

• Durée de vie limitée

Modèles de facturation en publicité digitale :

CPM (Coût Par Mille)

Coût pour 1000 affichages de la publicité

CPC (Coût Par Clic)

Coût payé pour chaque clic sur la publicité

CPA (Coût Par Acquisition)

Coût payé uniquement lors d'une conversion (vente, inscription...)

Le CRM ou Customer Relationship Management (Gestion de la Relation Client en français) est une stratégie qui centralise, stocke, analyse et exploite toutes les interactions entre un client et une entreprise. L'objectif ? Optimiser la gestion et la qualité de la relation client pour améliorer les performances commerciales. 

Le CRM désigne également les solutions informatiques dédiées à cette gestion, permettant de suivre les contacts, les ventes, et d'analyser les comportements clients tout au long de leur parcours.

Composant du CRM focalisé sur l'analyse des données collectées durant la relation client. Il utilise des techniques comme :

• Le profiling pour définir des typologies de clients

• Le scoring pour évaluer le potentiel client

• La segmentation pour mieux cibler les actions marketing

Solution informatique permettant de stocker, suivre, gérer et analyser les informations relatives aux prospects et clients. Il mobilise tous les points de contact (physiques et digitaux) pour mieux comprendre sa cible et optimiser la rentabilité.

Cross-selling (Vente Croisée)

Technique consistant à proposer des produits complémentaires à celui initialement choisi. Exemple : Proposer une coque avec un smartphone

Up-selling (Montée en gamme)

Technique visant à inciter le client à choisir un produit plus cher ou une version supérieure. Exemple : Proposer un modèle avec plus de stockage

Data Science

Discipline combinant statistiques, programmation et expertise métier pour extraire des insights des données.

Big Data

Ensembles de données si volumineux et complexes qu'ils nécessitent des outils spécialisés pour leur traitement et analyse.

Caractéristiques (5V) :

• Volume : quantité massive

• Vélocité : vitesse de génération

• Variété : types de données multiples

• Véracité : qualité des données

• Valeur : utilité business

Sous-ensemble du Machine Learning utilisant des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches pour modéliser et comprendre des données complexes. Particulièrement efficace pour l'image, la voix et le langage naturel.

Applications courantes :

• Reconnaissance d'images

• Traitement du langage naturel

• Reconnaissance vocale

• Conduite autonome

Le RGPD renforce les droits individuels des personnes concernées par le traitement de leurs données :

Droit d'accès

Obtenir confirmation du traitement et accès à ses données

Droit de rectification

Faire corriger des données inexactes

Droit à l'effacement ("droit à l'oubli")

Demander la suppression de ses données

Droit à la limitation

Restreindre temporairement le traitement

Droit à la portabilité

Récupérer ses données dans un format structuré

Droit d'opposition

S'opposer au traitement pour des motifs légitimes

Modèle commercial où le vendeur ne stocke pas les produits qu'il vend. Lorsqu'une commande est passée, le vendeur la transmet directement au fournisseur qui expédie le produit au client final.

Avantages : Pas d'investissement stock, pas de gestion logistique Inconvénients : Marges réduites, moins de contrôle qualité

Le commerce électronique désigne l'ensemble des transactions commerciales effectuées via des réseaux informatiques, principalement Internet. Il englobe la vente de produits ou services en ligne, depuis la présentation du catalogue jusqu'au paiement et à la livraison.

Types d'e-commerce :

• B2C (Business to Consumer) : entreprise vers particulier

• B2B (Business to Business) : entreprise vers entreprise

• C2C (Consumer to Consumer) : particulier vers particulier

Emails automatiques envoyés aux visiteurs ayant abandonné leur panier pour les inciter à finaliser leur achat.

Bonnes pratiques :

• Envoi dans les 3-24h après abandon

• Rappel des produits sélectionnés

• Incitation (réduction, frais de port offerts)

• Maximum 3 relances

Objectif précis et explicite pour lequel des données personnelles sont collectées et traitées. Les données ne peuvent être utilisées que pour l'objectif déclaré initialement.

Principe de limitation des finalités :

• Les données doivent être collectées pour des finalités déterminées

• Elles ne peuvent être traitées ultérieurement de manière incompatible

• Toute nouvelle finalité nécessite une nouvelle base légale

Ensemble des processus de traitement des commandes : réception, stockage, préparation, emballage et expédition des produits.

Options :

• In-house : gestion interne

• 3PL (Third Party Logistics) : externalisation

• Fulfillment by Amazon (FBA)

Parcours d'achat illustré par un entonnoir représentant le processus de conversion. Découpe toutes les étapes du parcours client, de la prise de connaissance à l'acte d'achat.

Speech-to-Text (STT)

Conversion de la parole en texte écrit en temps réel.

Text-to-Speech (TTS)

Synthèse vocale transformant le texte en parole naturelle.

Voice Cloning

Technologie permettant de reproduire une voix spécifique à partir d'échantillons audio.

Automatisation des Processus (RPA)

Utilisation de robots logiciels pour automatiser les tâches répétitives et basées sur des règles.

IA Prédictive

Utilisation d'algorithmes pour anticiper des événements futurs basés sur des données historiques.

Analyse Prédictive

Techniques utilisant des données, algorithmes statistiques et machine learning pour identifier la probabilité de résultats futurs.

Biais Algorithmique

Discrimination involontaire introduite dans les systèmes d'IA par les données d'entraînement ou la conception des algorithmes.

IA Explicable (XAI)

Développement de systèmes d'IA dont les décisions peuvent être comprises et expliquées aux humains.

IA Responsable

Approche visant à développer une IA éthique, transparente et bénéfique pour la société.

Type d'IA capable de créer du nouveau contenu (texte, images, audio, vidéo, code) à partir de prompts ou d'instructions. Elle génère des créations originales en s'inspirant de ses données d'entraînement.

Outils populaires :

• Texte : ChatGPT, Claude, Gemini

• Images : DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion

• Code : GitHub Copilot, CodeT5

• Audio : ElevenLabs, Murf

Stratégie e-commerce s'appuyant sur les influenceurs et créateurs de contenu pour promouvoir et vendre des produits via leurs communautés.

Formats :

• Codes promo personnalisés

• Liens d'affiliation

• Collections co-créées

• Takeover de comptes

Mesures de performance :

• Taux d'engagement

• Taux de conversion par influenceur

• ROI par partenariat

• Coût par acquisition

L'Intelligence Artificielle regroupe un ensemble de technologies dont la synergie permet aux ordinateurs d'imiter l'intelligence humaine. Grâce à l'alliance d'algorithmes sophistiqués et de l'exploitation de données massives, les machines peuvent se rapprocher du comportement humain et exécuter des tâches complexes.

Types d'IA :

• IA faible : spécialisée dans une tâche précise

• IA forte : intelligence générale équivalente à l'humain

• IA superintelligente : dépassant les capacités humaines

Indicateurs clés de performance pour mesurer la réussite d'un site e-commerce :

• Chiffre d'affaires et évolution

• Nombre de commandes

• Panier moyen (montant moyen par commande)

• Taux de conversion

• Taux d'abandon de panier

• Coût d'acquisition client (CAC)

• Lifetime Value (LTV)

Contacts commerciaux qualifiés ayant manifesté leur intérêt pour un produit ou service. Ils représentent une opportunité de conversion à exploiter.

Méthode de marketing relationnel pour entretenir et faire progresser la relation avec des prospects éloignés de l'achat. Consiste à délivrer du contenu à forte valeur ajoutée pour créer un climat de confiance.

Format de vente en direct vidéo où un animateur présente des produits en temps réel. Les spectateurs peuvent poser des questions, interagir et acheter instantanément.

Plateformes populaires :

• TikTok Live

• Instagram Live Shopping

• Facebook Live Shopping

• YouTube Shopping

Éléments clés :

• Interaction en temps réel

• Démonstrations produits

• Réponses aux questions instantanées

• Offres exclusives et limitées dans le temps

Modèles de langage de grande taille entraînés sur d'énormes corpus de texte pour comprendre et générer du langage humain. Ils peuvent converser, rédiger, traduire, résumer et effectuer diverses tâches linguistiques.

Exemples populaires :

• GPT-4 (OpenAI)

• Claude (Anthropic)

• Gemini (Google)

• LLaMA (Meta)

Sous-domaine de l'IA permettant aux machines d'apprendre automatiquement à partir de données sans être explicitement programmées pour chaque tâche. Les algorithmes améliorent leurs performances au fur et à mesure de l'exposition aux données.

Types d'apprentissage :

• Supervisé : avec données d'entraînement étiquetées

• Non supervisé : découverte de patterns cachés

• Par renforcement : apprentissage par récompenses/punitions

Ensemble d'outils et techniques visant à automatiser l'exécution d'actions de campagnes marketing. Permet de déclencher des tâches répétitives (emails, SMS) selon des scénarios prédéfinis basés sur le comportement de l'utilisateur.

Avantages :

• Gain de temps sur les tâches répétitives

• Personnalisation des messages

• Amélioration du scoring et de la qualification des leads

Plateforme en ligne où plusieurs vendeurs proposent leurs produits ou services. La marketplace gère la partie technique, logistique et parfois les paiements contre commission.

Exemples : Amazon, eBay, Fnac Marketplace, Cdiscount

Avantages :

• Visibilité immédiate

• Infrastructure technique fournie

• Base clients existante

Commerce électronique effectué via des appareils mobiles (smartphones, tablettes). Représente une part croissante des ventes en ligne.

Spécificités mobiles :

• Interface tactile optimisée

• Paiement mobile (Apple Pay, Google Pay)

• Géolocalisation

• Applications dédiées

Version mobile du CRM accessible via smartphone ou tablette. Offre une expérience complète avec interface responsive, permettant d'accéder aux informations clients en temps réel, où que vous soyez, avec alertes et notifications pertinentes.

Prospect ayant établi un premier contact avec l'entreprise et montré son intérêt.

Ensemble de pratiques combinant Machine Learning et DevOps pour automatiser et améliorer le cycle de vie des modèles d'IA en production.

Composants clés :

• Versioning des modèles

• Pipelines d'entraînement automatisés

• Monitoring en continu

• Déploiement automatisé

Traitement du Langage Naturel : branche de l'IA qui permet aux machines de comprendre, interpréter et générer le langage humain de manière naturelle.

Applications :

• Chatbots et assistants virtuels

• Traduction automatique

• Analyse de sentiment

• Résumé automatique

• Correction orthographique

Fonctionnalité permettant aux visiteurs de sélectionner et stocker temporairement les produits qu'ils souhaitent acheter avant de procéder au paiement. Le panier peut être sauvegardé entre les sessions.

Optimisations importantes :

• Panier persistant

• Modification facile des quantités

• Calcul automatique des frais de port

• Codes promo intégrés

Service permettant de traiter les paiements en ligne de manière sécurisée. Elle fait le lien entre le site e-commerce, les banques et les organismes de carte bancaire.

Solutions populaires : Stripe, PayPal, Worldpay, Adyen

Critères de choix :

• Frais de transaction

• Moyens de paiement acceptés

• Sécurité et certification PCI DSS

Système de gestion centralisée des informations produits : descriptions, caractéristiques techniques, images, prix, etc.

Avantages :

• Cohérence des données sur tous les canaux

• Gain de temps dans la gestion catalogue

• Réduction des erreurs

• Facilite le multicanal

Outil de représentation visuelle de l'étape où se trouve un prospect dans le processus d'achat. Permet d'évaluer l'avancement et d'établir des prévisions de conversion.

Traitement automatisé visant à évaluer certains aspects personnels d'une personne, notamment pour analyser ou prédire ses performances, comportements, préférences ou intérêts.

Exemples :

• Scoring bancaire

• Publicité ciblée

• Recommandations produits

• Analyse prédictive RH

Droits spécifiques :

• Information sur l'existence du profilage

• Droit de ne pas faire l'objet d'une décision automatisée

• Intervention humaine dans le processus

Systèmes destinés à fidéliser la clientèle et encourager les achats répétés :

• Points de fidélité

• Cashback

• Programmes VIP

• Codes promo exclusifs

• Livraisons prioritaires

Art et science de concevoir des instructions efficaces pour les modèles d'IA générative. Consiste à formuler des requêtes optimales pour obtenir les meilleurs résultats.

Techniques courantes :

• Zero-shot : sans exemple

• Few-shot : avec quelques exemples

• Chain-of-thought : raisonnement étape par étape

• Prompt templates : modèles réutilisables

Document obligatoire recensant tous les traitements de données personnelles effectués par l'organisme. Il doit être tenu à jour et disponible pour la CNIL.

Informations à inclure :

• Finalités du traitement

• Catégories de données traitées

• Destinataires des données

• Durées de conservation

• Mesures de sécurité

Systèmes informatiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, composés de neurones artificiels interconnectés qui traitent l'information de manière parallèle.

Types principaux :

• CNN (Convolutional) : traitement d'images

• RNN (Recurrent) : données séquentielles

• Transformer : traitement du langage

Personne physique ou morale qui détermine les finalités et les moyens du traitement des données personnelles. C'est l'entité qui décide "pourquoi" et "comment" traiter les données.

Responsabilités principales :

• Définir les finalités du traitement

• S'assurer de la licéité du traitement

• Respecter les droits des personnes

• Mettre en place des mesures de sécurité

Le RGPD ou GDPR (General Data Protection Regulation) est un règlement européen entré en vigueur le 25 mai 2018, qui encadre le traitement des données personnelles sur le territoire de l'Union européenne. Il vise à renforcer et unifier la protection des données pour tous les individus au sein de l'UE.

Objectifs principaux :

• Redonner le contrôle aux citoyens sur leurs données

• Responsabiliser les entreprises

• Harmoniser les règles européennes

• Renforcer les sanctions

Modèle de distribution de logiciel hébergé sur le cloud, accessible via navigateur web sans installation locale. Facturé sous forme d'abonnement avec maintenance incluse.

Le RGPD prévoit des sanctions administratives pouvant atteindre des montants considérables :

Amendes administratives :

• Niveau 1 : jusqu'à 10 millions € ou 2% du CA annuel mondial

• Niveau 2 : jusqu'à 20 millions € ou 4% du CA annuel mondial

Autres sanctions :

• Avertissements

• Mise en demeure

• Limitation temporaire ou définitive du traitement

• Suspension des flux de données

Outil d'évaluation qui affecte un score à un prospect basé sur plusieurs critères :

• Caractéristiques sociodémographiques

• Comportement d'achat

• Parcours de navigation

• Réactions aux campagnes

Permet de mieux segmenter et cibler pour optimiser les résultats marketing.

En charge de la qualification des leads fournis par le marketing avant transmission aux équipes commerciales.

Optimisation pour les moteurs de recherche spécifique aux sites de vente en ligne.

Éléments clés :

• Fiches produits optimisées

• Structure de site claire (catégories/sous-catégories)

• Balises meta produits

• Avis clients

• Maillage interne

• Éviter le contenu dupliqué

Commerce intégré directement dans les plateformes de réseaux sociaux, permettant aux utilisateurs d'acheter sans quitter l'application. Cette approche tire parti de l'engagement social et des recommandations entre utilisateurs.

Caractéristiques clés :

• Achat intégré dans le feed social

• Influence des avis et partages

• Découverte produit via le contenu social

• Checkout natif sur la plateforme

Avantages :

• Réduction des frictions d'achat

• Capitalisation sur l'engagement social

• Ciblage précis grâce aux données sociales

• Expérience d'achat fluide et immersive

Personne physique ou morale qui traite des données pour le compte du responsable de traitement. Il agit selon les instructions du responsable de traitement.

Exemples typiques :

• Prestataires informatiques

• Agences marketing

• Services de cloud

• Centres d'appels

Obligations :

• Respecter les instructions du responsable

• Garantir la sécurité des données

• Assister le responsable dans ses obligations

En charge de la qualification des leads fournis par le marketing avant transmission aux équipes commerciales.

Pourcentage de visiteurs qui réalisent l'action souhaitée (généralement un achat) par rapport au nombre total de visiteurs.

Formule : (Nombre de conversions / Nombre de visiteurs) × 100

Moyenne e-commerce : Entre 1% et 3% selon les secteurs

Facteurs d'amélioration :

• Optimisation UX/UI

• Réduction des étapes de commande

• Réassurance sécurité

Fonctionnalité e-commerce native de TikTok permettant aux marques et créateurs de vendre directement sur la plateforme. Les utilisateurs peuvent découvrir et acheter des produits sans quitter l'application.

Fonctionnalités principales :

• Onglet Shop dédié sur les profils

• Live Shopping avec vente en direct

• Vidéos shopping avec tags produits

• Collaborations marques/créateurs

• TikTok Affiliate Program

Avantages pour les marques :

• Audience jeune et engagée

• Format vidéo viral

• Influence des créateurs

• Découverte produit naturelle

Toute opération effectuée sur des données personnelles, automatisée ou non : collecte, enregistrement, organisation, conservation, modification, extraction, consultation, utilisation, communication, rapprochement, effacement, destruction.

Cycle de vie typique :

1. Collecte

2. Stockage

3. Utilisation

4. Partage

5. Archivage

6. Suppression

Transmission de données personnelles vers un pays situé en dehors de l'Union européenne, soumise à des conditions strictes.

Mécanismes autorisés :

• Décision d'adéquation : pays reconnu comme offrant un niveau de protection adéquat

• Clauses contractuelles types : garanties contractuelles

• Règles d'entreprise contraignantes : pour les groupes multinationaux

• Certifications et codes de conduite

Incident de sécurité entraînant la destruction, la perte, l'altération, la divulgation non autorisée ou l'accès non autorisé à des données personnelles.

Obligations en cas de violation :

• Notification à la CNIL : sous 72h si risque pour les droits

• Information des personnes : si risque élevé

• Documentation : de tous les incidents

Types de violations :

• Confidentialité (accès non autorisé)

• Intégrité (modification non autorisée)

• Disponibilité (perte ou destruction)